自動化控制柜中的數(shù)據(jù)存儲在運(yùn)用中經(jīng)常被疏忽。事實上，在主動操控柜的規(guī)劃中，操作數(shù)據(jù)會定期進(jìn)行。

存儲的數(shù)據(jù)可所以實踐值，如出產(chǎn)量，也可所以從原始數(shù)據(jù)中取得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如每秒檢查一次但每小時記錄一次的平均值、小醉和大醉溫度值。主動操控柜數(shù)據(jù)點(diǎn)通常有地址或稱號和值。數(shù)據(jù)點(diǎn)僅提供以進(jìn)程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、丈量單位、操作范圍或其他描述性信息。

因為主動化操控柜中的工業(yè)數(shù)據(jù)主要用于操控環(huán)境之外的機(jī)器保護(hù)、流程優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性，因而帶來了一些挑戰(zhàn)。在這種情況下，有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析和調(diào)整，以保護(hù)機(jī)器，優(yōu)化流程，并盯梢產(chǎn)品質(zhì)量。所需的數(shù)據(jù)有必要是相關(guān)的，有時有必要轉(zhuǎn)換成可用的格式。

典型的工廠具有不同數(shù)據(jù)的機(jī)器。關(guān)于主動操控柜中的數(shù)據(jù)剖析，數(shù)據(jù)點(diǎn)有必要標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，在某些情況下，應(yīng)運(yùn)用組件指標(biāo)進(jìn)行核算。剖析數(shù)據(jù)通常沒有操控數(shù)據(jù)重要。企業(yè)運(yùn)用低成本傳感器收集數(shù)據(jù)進(jìn)行非關(guān)鍵剖析。傳感器可能呈現(xiàn)毛病或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗證的冗余傳感器有助于完成良好的數(shù)據(jù)存儲。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換有必要在接近出產(chǎn)機(jī)器的地方完成。這樣，數(shù)據(jù)能夠被本地邊緣剖析運(yùn)用，并被發(fā)送到本地數(shù)據(jù)中心或云。邊緣核算仍是云核算主要看哪個效率更高。制作企業(yè)有必要簡化數(shù)據(jù)集成，以完成工業(yè)4.0、智能制作和IIoT的預(yù)期價值。