自動化控制柜中的數(shù)據(jù)儲存經(jīng)常在應(yīng)用中被忽略，其實運(yùn)營數(shù)據(jù)在自動化控制柜設(shè)計時，會定期進(jìn)行。

存儲的數(shù)據(jù)可以是實際值，例如生產(chǎn)數(shù)量，也可以是根據(jù)原始數(shù)據(jù)獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如每秒檢查但每小時記錄一次的平均、zui小和zui大溫度值。自動化控制柜數(shù)據(jù)點(diǎn)通常具有一個地址或名稱以及一個值。數(shù)據(jù)點(diǎn)僅提供以過程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、度量單位、操作范圍或其它描述性信息。

由于自動化控制柜里的工業(yè)數(shù)據(jù)主要用于控制環(huán)境之外的機(jī)器維護(hù)、過程優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性，因此帶來了一定的挑戰(zhàn)性。在這種情況下，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和調(diào)整，以對機(jī)器進(jìn)行維護(hù)，對過程進(jìn)行流程優(yōu)化，對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量和追溯。所需的數(shù)據(jù)必須相關(guān)聯(lián)，有時必須轉(zhuǎn)換為可用格式。

典型的工廠所擁有的機(jī)器具有不同的數(shù)據(jù)。對于自動化控制柜里數(shù)據(jù)分析，必須對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，并且在某些情況下使用部件指標(biāo)來進(jìn)行計算。分析數(shù)據(jù)通常不如控制數(shù)據(jù)那么關(guān)鍵。企業(yè)使用低成本傳感器收集數(shù)據(jù)以進(jìn)行非關(guān)鍵分析。傳感器可能會發(fā)生故障或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗證的冗余傳感器，可以幫助實現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)存儲。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換，必須在接近生產(chǎn)機(jī)器處完成。這樣數(shù)據(jù)可以被則地邊緣分析所使用，并發(fā)送到則地數(shù)據(jù)中心或云端。采用邊緣計算還是云計算主要取決于哪個效率更高。制造企業(yè)必須簡化數(shù)據(jù)集成，以實現(xiàn)工業(yè)4.0、智能制造和IIoT的預(yù)期價值。